量化海龟交易策略-关于海龟交易法则 外汇保证金交易 单位头寸的计算问题

海龟交易法是著名的公开交易系统，1983年著名的商品投机家理查德. 丹尼斯在一个交易员培训班上推广而闻名于世，它涵盖了交易系统的各个方面。其法则覆盖了交易的各个方面，并且不给交易员留下一点主观想象决策的余地。
海龟交易法内容
一个完整的交易系统包含了成功的交易所需的每项决策：
1、市场----买卖什么
2、头寸规模----买卖多少
3、入市----何时买卖
4、止损----何时退出亏损的头寸
5、离市----何时退出赢利的头寸
6、策略----如何买卖
市场——买卖什么
第一项决策是买卖什么，或者本质上在何种市场进行交易。如果你只在很少的几个市场中进行交易，你就大大减少了赶上趋势的机会。同时，你不想在交易量太少或者趋势不明郎的市场中进行交易。
头寸规模——买卖多少
有关买卖多少的决策绝对是基本的，然而，通常又是被大多数交易员曲解或错误对待的。
买卖多少既影响多样化，又影响资金管理。多样化就是努力在诸多投资工具上分散风险，并且通过增加抓住成功交易的机会而增加赢利的机会。正确的多样化要求在多种不同的投资工具上进行类似的（如果不是同样的话）下注。资金管理实际上是关于通过不下注过多以致于在良好的趋势到来之前就用完自己的资金来控制风险的。
买卖多少是交易中最重要的一个方面。大多数交易新手在单项交易中冒太大的风险，即使他们拥有其他方面有效的交易风格，这也大大增加了他们破产的机会。
入市——何时买卖
何时买卖的决策通常称为入市决策。自动运行的系统产生入市信号，这些信号说明了进入市场买卖的明确的价位和市场条件。
止损——何时退出亏损的头寸
长期来看，不会止住亏损的交易员不会取得成功。关于止亏，最重要的是在建立头寸之前预先设定退出的点位。
离市——何时退出赢利的头寸
许多当作完整的交易系统出售的“交易系统”并没有明确说明赢利头寸的离市。但是，何时退出赢利头寸的问题对于系统的收益性是至关重要的。任何不说明赢利头寸的离市的交易系统都不是一个完整的交易系统。
策略——如何买卖
信号一旦产生，关于执行的机械化方面的策略考虑就变得重要起来。这对于规模较大的帐户尤其是个实际问题，因为其头寸的进退可能会导致显著的反向价格波动或市场影响。

重新读了一遍《海龟交易法则》，对一些东西的总结。
书中，第五章里面介绍了一种方式E比率：
（1）为每一个入市信号计算指定时间段内的MFE和MAE
（2）将上述各MFE和MAE值分别除以入市时的ATR，这是为了根据波动性做出调整，将不同市场标准化
（3）将上述调整后的MFE和MAE值分别求和，然后除以入市信号的总次数，得出调整后的平均MFE和MAE
（4）调整后的平均MFE除以调整后的平均MAE就是E比率
书中还举出了例子，当计算20天突破的，E比率时，刚开始几天也就是5天以前，其实是没有优势，正是因为这个原因，可以利用反趋势交易策略来赚钱。而当对应周期，例如20天以后，就会超过1了。
哪些指标可以来量化风险，书中给出了下面几个：
（1）最大衰落，也就是最大回撤
（2）最长衰落期
（3）回报标准差：判断每个月回报率是否差异很大
（3）R平方值：这个指标衡量的是实际投资回报率与平均复合增长率的吻合程度。
我们如何衡量收益，以前只会使用总体收益率，现在知道可以用下面指标进行量化：
（1）平均复合增长率
（2）滚动平均一年期回报率：这个还不太理解
（3）平均月度回报率：各个月份的回报率平均值
（4）净值曲线
（5）各个月份的回报分布图
每个策略，我们承担的风险越高，收益自然越高。这就涉及到一个风险回报的比率，如果同样的风险，我们当然希望收益越高越好。
（1）夏普比率：夏普比率其实存在缺陷，它是衡量资产波动性，如果正收益波动很大也会造成夏普比值很差，其实我们应该替换为索诺提比值，这个只考虑负收益的波动性。
（2）MAR比率：等于年均复合回报率除以最大的衰落幅度（也就是最大回撤），其实这个就是我们所说的回报风险比。这个比值越大，策略自然表现越好。
因为书上说了，由于某次股灾导致一个晚上损失了1100万美元，损失了整个账户的65%，这个最大回撤超过了整个历史最大回撤的2倍。
解读：也就是说通过头寸单位规模限制，一方面控制了风险，控制了破产风险；另外一方面，它使积极的市场、强烈的市场早早入市，而那些滞后的市场则被过滤掉了。
书中说了4个相关市场，当都会出现入市时，同一时间只会持有其中两个市场，也就是前两个发出信号的市场的头寸。
头寸规模限制帮我们避开了许多赔钱的交易。在最迟发出信号的市场上，趋势往往不会延续太久，我们更有可能以亏损收场。
（1）市场分散化
（2）系统分散化

股票里面的量化指的是用先进的数学模型代替主观判断，然后从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的情况以制定策略，随后用数量模型验证及固化这些规律和策略。此外，量化交易是指利用统计学，数学，计算机技术和现代的金融理论，来辅助投资者更好地盈利。
拓展资料
一、常见的十大量化投资策略
01、海龟交易策略
海龟交易策略是一套非常完整的趋势跟随型的自动化交易策略。这个复杂的策略在入场条件、仓位控制、资金管理、止损止盈等各个环节，都进行了详细的设计，这基本上可以作为复杂交易策略设计和开发的模板。
02、阿尔法策略
阿尔法的概念来自于二十世纪中叶，经过学者的统计，当时约75%的股票型基金经理构建的投资组合无法跑赢根据市值大小构建的简单组合或是指数，属于传统的基本面分析策略。
在期指市场上做空，在股票市场上构建拟合300指数的成份股，赚取其中的价差，这种被动型的套利就是贝塔套利。
03、多因子选股
多因子模型是量化选股中最重要的一类模型，基本思想是找到某些和收益率最相关的指标，并根据该指标，构建一个股票组合，期望该组合在未来的一段时间跑赢或跑输指数。如果跑赢，则可以做多该组合，同时做空期指，赚取正向阿尔法收益；如果是跑输，则可以组多期指，融券做空该组合，赚取反向阿尔法收益。多因子模型的关键是找到因子与收益率之间的关联性。
04、双均线策略
双均线策略，通过建立m天移动平均线，n天移动平均线，则两条均线必有交点。若m>n，n天平均线“上穿越”m天均线则为买入点，反之为卖出点。该策略基于不同天数均线的交叉点，抓住股票的强势和弱势时刻，进行交易。
双均线策略中，如果两根均线的周期接近，比如5日线，10日线，这种非常容易缠绕，不停的产生买点卖点，会有大量的无效交易，交易费用很高。如果两根均线的周期差距较大，比如5日线，60日线，这种交易周期很长，趋势性已经不明显了，趋势转变以后很长时间才会出现买卖点。也就是说可能会造成很大的亏损。所以两个参数选择的很重要，趋势性越强的品种，均线策略越有效。
05、行业轮动
行业轮动是利用市场趋势获利的一种主动交易策略其本质是利用不同投资品种强势时间的错位对行业品种进行切换以达到投资收益最大化的目的。
06、跨品种套利
跨品种套利指的是利用两种不同的、但相关联的指数期货产品之间的价差进行交易。这两种指数之间具有相互替代性或受同一供求因素制约。跨品种套利的交易形式是同时买进和卖出相同交割月份但不同种类的股指期货合约。主要有相关商品间套利和原料与成品之间套利。
跨品种套利的主要作用一是帮助扭曲的市场价格回复到正常水平；二是增强市场的流动性。
07、指数增强
增强型指数投资由于不同基金管理人描述其指数增强型产品的投资目的不尽相同，增强型指数投资并无统一模式，唯一共同点在于他们都希望能够提供高于标的指数回报水平的投资业绩。为使指数化投资名副其实，基金经理试图尽可能保持标的指数的各种特征。
08、网格交易
网格交易是利用市场震荡行情获利的一种主动交易策略，其本质是利用投资标的在一段震荡行情中价格在网格区间内的反复运动以进行加仓减仓的操作以达到投资收益最大化的目的。通俗点讲就是根据建立不同数量，不同大小的网格，在突破网格的时候建仓，回归网格的时候减仓，力求能够捕捉到价格的震荡变化趋势，达到盈利的目的。
09、跨期套利
跨期套利是套利交易中最普遍的一种，是股指期货的跨期套利（Calendar Spread Arbitrage）即为在同一交易所进行同一指数、但不同交割月份的套利活动。
10、高频交易策略
高频交易是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易，比如，某种证券买入价和卖出价差价的微小变化，或者某只股票在不同交易所之间的微小价差。这种交易的速度如此之快，以至于有些交易机构将自己的“服务器群组”安置到了离交易所的计算机很近的地方，以缩短交易指令通过光缆以光速旅行的距离。（该策略源码模板暂无）

掘金量化有关于海龟交易的策略模型，你去下载终端使用该平台上已建好的海龟策略进行历史回测，估计你也懂得怎么计算单位头寸的问题了。
再看看别人怎么说的。 杠杆倍数不用考虑，这个只涉及到你保证金金额，主要是你希望了解的是单点价值，外汇的单点价格一般欧元对美元有两种，一种是迷你帐户，单位价值是1000的，还有种标准单位价格是10000，另外好像有的100000的，具体的你可以看下你交易商的规定，如果是10000美元的，一共标准波动为140，100000的，标准波动为1402元

动量，通道，三均线，配对，风格轮动，三因子，五因子选股模型等

比较经典建议要学的，海龟法则，非阿里四价，网格交易策略，以上三种都是必须要要知道的经典交易策略，因为他们代表了不同策略的特点，还有很多很多经典的交易策略。
下图就是一个改良版的简单海龟策略。是一种趋势图片策略。

杠杆倍数不用考虑，这个只涉及到你保证金金额，主要是你希望了解的是单点价值，外汇的单点价格一般欧元对美元有两种，一种是迷你帐户，单位价值是1000的，还有种标准单位价格是10000，另外好像有的100000的，具体的你可以看下你交易商的规定，如果是10000美元的，一共标准波动为140，100000的，标准波动为1402元 掘金量化有关于海龟交易的策略模型，你去下载终端使用该平台上已建好的海龟策略进行历史回测，估计你也懂得怎么计算单位头寸的问题了。
再看看别人怎么说的。

主要就是波浪理论在结合成交量的变化来具体探讨股价是处于上升趋势当中还是下跌的趋势当中 早上七点多就起来练了，蛮辛苦的73

经典的量化交易策略分别有：双均线策略、alpha对冲、集合竞价选股、多因子选股、网格交易、指数增强、跨品种套利、日内回转交易、做市商交易、海龟交易、行业轮动、机器学习等，更多经典量化交易策略源码可前往查阅

《海龟交易法则》百度网盘pdf最新全集下载:
链接: https://pan.baidu.com/s/1daWvnc-mG7KZNCQ_Ia7o1A

?pwd=3q9s 提取码: 3q9s
简介：本书揭示了海龟们所使用的神秘交易大获成功的原因。出类拔萃的海龟柯蒂斯·费思透露了整个实验的过程，揭示了丹尼斯和埃克哈特如何在短短两周之内把23个普通人训练成为杰出的交易者。他会带你领略那些摇钱树一般的海龟交易策略——就是这样的策略让这些海龟获得了年均80％以上的收益率和超过1亿美元的利润。    

量化交易策略是利用计算机快速处理分析数据的策略。
不管你是用已经开发好的交易软件，还是计算机语言，或者是excel表格，都可以量化分析。这根据你的编程程度来决定。
一个量化交易这和普通交易者的区别在于
量化交易者对策略的历史表现更加清晰明了，对市场的数据筛选分析更加快速。
例如均线策略调整参数普通交易者凭借感觉或者常用数字，或者斐波那契数列等，量化这不用，回测一下历史计算机可以优化出最优组合参数。一个股票投资者，你问他所有上市公司中10年没亏损的公司有哪些，这的得多大的工作量，量化交易这一个选股公式就搞定了，
以前看分析牛市熊市还什么站上多少日均线
根本不用，可以直接显示在k线颜色上

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

股市是一门经济学，哲学，概率学，心理学的综合体，想要成功，需要不断去感悟去总结每一次的失败，这样才能走的更好更远。

第一个理念：

    顺势而为

股市的大趋势决定个股的走势，当指数大涨时个股更容易爆发，这个时候适合重仓介入，当然要注意获利就出;当市场处于弱势时，就要考虑轻仓介入，不盲目追涨。

第二个理念：

    选定有价值的公司

在投资中，选定有价值的公司很重要，因为这些公司有很强的上涨潜力，一旦市场有好的信号，或者公司有大利好时，股价就会飞速上涨，所以这样的公司更容易让普通股民赚到钱。

第三个理念：

     分批建仓 坚持到底

在投资中，投资者要住的是要做好投资策略，一般的策略就是分批建仓，在市场下跌时以倒金字塔形态建仓，在市场上涨时，以金字塔形态减仓。如果股票短期被套，市场情况还可以的话，则要选择坚持持仓。

天字一号量化交易系统通过设定不同的各种指标条件，一旦市场交易情况满足这些条件时就自动弹出一些操作指示；设定值达到开仓条件，系统会弹出买入信号、设定值达到减仓条件卖出一半或者全部卖出等。

“量化交易”也叫量化投资、定量投资，是与“定性投资”相对的一种理念、理论、方法。定性投资主要依据个人经验和主观感觉；而量化投资的依据是数理模型，只要严格遵守，可以有效防范市场变化、个人经验、主观感觉、人性弱点（贪婪、恐惧、侥幸.....）带来的风险，使投资决策更为理性、有效，从而带来稳健、持续的盈利。